民航知识图谱

通过获取与民航相关的飞机、机场、航空公司、民航企业、民航术语等信息,构建民航知识图谱,可以更有针对性的回答民航领域的相关问题,实现民航领域的信息搜索(百度百科、民航资源网等相关网站)

机场知识图谱

通过获取机场的信息和机场提供的相关文档,建立机场知识图谱,可以支持旅客在去机场前、在机场时和离开机场时三个场景下产生的与坐飞机流程、机场设施等有关的业务相关对话与问答(数据来源:百度百科、机场业务文档)

银行知识图谱

采集银行法规条款以及业务说明文档,设计业务图谱schema,基于文本抽取知识,构建银行图谱,支撑银行内部业务领域内的问答与检索(数据来源:工商银行网站法规条例与业务说明)

食品安全知识图谱

关注冬奥食品安全,采集食品安全抽检历史数据,以食品为中心、食品检验项目为核心,设计食品安全图谱schema,基于该图谱可进行食品安全问答与检索、食品安全风险分析、食品安全态势感知等场景的应用与实践

病理知识图谱

将临床检验,OpenKG以及百度百科等多源医疗数据进行提取,融合,完成病理实体关系构建,并提供病理知识检索服务。基于医疗检验单,推断病人可能患有的患病,并给出原因。

一汽知识图谱

本知识库数据涵盖汽车车身8大零件与故障类别。支持汽车、零件、故障等知识检索,基于知识推理的问答系统为用户提供疑问解答服务。数据主要来源于中国一汽网,汽车之家,易车网,太平洋汽车网,爱卡网等。

唐诗知识图谱

采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术构建唐诗知识图谱,统一表示和组织唐诗领域数据,实现对大规模唐诗数据的语义化处理,将诗人、诗歌、意象、情感等常见诗歌元素融为一体,支撑唐诗相关知识的检索与问答应用,为用户提供一个直观化的古典文化学习与展示平台(数据来源:百度百科、维基百科)

计算机历史知识图谱

中国计算机历史发展脉络知识图谱,该图谱致力于我国计算机发展历程的探索,根据计算机各个时代发展的成果与特点,进行知识图谱分析。(数据来源:徐祖哲溯源中国计算机,CCF中国计算机历史,百科网站等)

导弹知识图谱

采集世界导弹大全电子书上的导弹资料,整理结构信息,规范属性体系,补全领域实体,构建领域图谱,支撑导弹相关知识的检索与问答应用(数据来源:世界导弹大全)

招聘知识图谱

采集求职领域人物/公司/职位信息,抽取个人技能与业务要求,细化领域schema,构建职业知识图谱,进一步支持基于知识图谱的问答搜索与精准推荐应用(数据来源:智联招聘)

国网知识图谱

通过国网相关数据,比如检修、巡视、试验的相关步骤以及对应的标准的条款,涉及的相应的设备、电网相关术语等建立知识库。可以支撑百科类问题的问答与检索,也可以支撑电网工作人员在操作过程中对相关步骤涉及的相应条款的问答与检索,从而提高工作效率。(数据来源:百度)

法律知识图谱

将法律规定、法律文书、证据材料及其他法律资料中的法律知识点以一定的法律逻辑连接在一起,建立法律概念、法律法规、事实、证据之间的动态关联关系。